Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 incelemesi

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3‘ü geçtiğimiz Ekim ayında Hawaii’deki şirketin teknoloji zirvesinde görmüştük ve bu, bazı yükseltilmiş özellikler ve ileride yapay zekaya büyük bir odaklanma içeriyor. Bununla birlikte, hesaplama yeteneklerinde bazı büyük iyileştirmeler var ve beni etkilemeyi başaran CPU ve GPU iyileştirmelerine odaklanılıyor. Garip bir şekilde, bu, uzun bir süre sonra selefinin temelde herkes için hala yeterli performans gibi hissettirdiği ilk yıldı.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 uzun zamandır ortalıkta olduğu için şüphelerim büyük ölçüde doğrulandı. Hatta şimdi, Samsung ve OnePlus‘ın (birkaçını saymak gerekirse) cihazları ana akıma girmişken, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 hala çoğu insanın ihtiyaçlarını fazlasıyla aşıyor.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Özellikler

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 kıyaslamalarına genel bakış

• Geekbench : Şifreleme, sıkıştırma (metin ve resimler), işleme, fizik simülasyonları, bilgisayar görüşü, ışın izleme, konuşma tanıma ve resimler üzerinde evrişimli sinir ağı çıkarımı gibi çeşitli hesaplama iş yüklerini kullanan CPU merkezli bir test. Puan dağılımı belirli ölçütler verir. Son puan, tasarımcının düşüncelerine göre ağırlıklandırılır ve tam sayı performansına (%65), ardından kayan nokta performansına (%30) ve son olarak kriptografiye (%5) büyük önem verilir. Bu testler için hem Geekbench 5 hem de Geekbench 6 kullandık.
• 3DMark : Bu, herhangi bir cihazın performansını diğerlerine göre karşılaştırmak için kullanılan bir platformlar arası kıyaslama aracıdır. Esas olarak 3B grafik oluşturma performansını değerlendirmeye odaklanmış olsa da, hesaplama iş yükleri altında birkaç cihazın performansını birbirleriyle karşılaştırmak için kullanılabilir. 3B grafik oluşturma performansını test etmek için 3DMark’ta bunu yapmak için birçok test vardır. Ancak, bu kategorideki en popüler testler WildLife ve WildLife Extreme testleridir.
• CPU Kısıtlama Testi : Bu uygulama, C’de basit bir çok iş parçacıklı testi 15 dakika kadar kısa bir süre tekrarlar, ancak biz bunu 30 dakika boyunca çalıştırdık. Uygulama, telefonun ne zaman kısıtlamaya başladığını görebilmeniz için puanı zaman içinde grafikleştirir. Puan, GIPS veya saniyede bir milyar işlem olarak ölçülür.
• Burnout Benchmark : Güç tüketimlerini, termal boğulmalarını ve maksimum performanslarını analiz etmek için farklı SoC bileşenlerini ağır iş yükleriyle yükler. Test sırasında kullanılan watt’ları hesaplamak için Android’in BatteryManager API’sini kullanır ve bu, bir akıllı telefondaki pil tüketimini anlamak için kullanılabilir.

Güç verimliliği

Çok büyük miktarda güç çekildi

Burnout Benchmark, bir akıllı telefondaki yonga setinin tükettiği gücü kolayca ölçmemizi sağlar. Aşağıdaki testler, Burnout Benchmark’ın bir parçası olarak SoC’nin farklı bileşenleri üzerinde çalıştırılır.

• GPU: OpenCL kullanarak paralel görüş tabanlı hesaplamalar
• CPU: Büyük ölçüde Arm Neon talimatlarını içeren çok iş parçacıklı hesaplamalar
• NPU: Tipik makine öğrenimi operasyonlarına sahip AI modelleri

Öncelikle topladığımız güç metriklerini paylaşalım.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 yük altındayken çok fazla güç tüketiyor, ancak bu tam olarak resmin tamamı değil. Daha fazla güç çekiyorsa ancak daha iyi sonuçlar veriyorsa, bu yine de iyi bir işarettir.

Genel olarak, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, CPU performansı söz konusu olduğunda son neslin yeteneklerini önemli ölçüde geride bırakmayı başaran güçlü bir performans sergiliyor. Bunu daha sonra daha fazla teste daldığımızda göreceğiz, ancak Qualcomm bu sefer özellikle güçlü bir yonga seti yapmayı başardı.

Yukarıdaki tabloyu incelediğinizde, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 ile karşılaştırıldığında CPU sıçramasının olağanüstü büyük olduğunu göreceksiniz. Ancak, bu yaklaşık olarak beklentilerimize denk geliyor. Qualcomm, CPU performansında %30 ve GPU performansında %25 iyileştirme duyurdu, bu da aşağı yukarı bu civarda.

En yüksek watt artışı, CPU ve GPU kazanımlarıyla karşılaştırıldığında ortaya çıkıyor ve frekans eğrisindeki son adımlar enerji tüketimi açısından en pahalı adımlar olduğundan, bunun daha düşük saat hızlarında daha iyi verimlilikle sonuçlanması bekleniyor.